AI代码编辑器已经成为开发者日常工作中的核心工具，对编程方式和编程效率产生了深远的影响，“他”能加速应用开发，快速实现流程的自动化、工程化，提高研发效率。能让个人开发者像团队一样高效工作。让全栈开发变得更容易。以目标导向编程（TOP）正逐渐取代设计到运维流程。AI助手的协作能力已经成为开发者的核心竞争力，“开芯云（OSCHIP）”敏捷设计云平台 WEB AI IDE 重新定义了全栈开发，重塑开发范式。当应用开发周期压缩60%+，让研发流程实现“编码即交付”，如何快速掌握开芯云（OSCHIP），获得个人开发战力叠加，这份工具指南请收好。

访问路径

OSCHIP平台 → RTL分类 → RTL Editor AI菜单

界面布局

编辑器从左到右布局依次是工具栏、资源管理器、编辑区、AI助手。

在编辑区选中目标代码段，可查看tools bar，具体如下：

步骤2：工具栏功能调用

点击编辑区顶部工具栏，选择以下功能：

（一）解释代码

执行解释代码后，将选中代码提交至AI助手，并发送消息“解释代码”，AI助手根据选中内容进行回答，具体如下：

（二）添加注释

执行“添加注释”后，会逐行根据代码生成注释。帮助实现代码规范化，便于团队协作。

（三）生成单测

点击生成单测，可生成测试代码，自动创建测试用例。

（四）关联文件

如果需要关联文件进行问答，点击Context 按钮，尽量关联相关文件，后续会逐步迭代为自动关联相关文件，便于跨文件分析关联问答。

AI编辑器支持基础参数调节，也提供自定义接入LLM的路径，用户可以选择自定义接入大模型。

（一）基础参数调节建议

1. maxTokens： 用于控制生成的最大长度，限制输出的内容，避免输出过多内容 

2. temperature： 用于控制人工智能生成文本的创造力水平的参数。

3. presencePenalty：出现惩罚，用来控制模型输出多样性的一个参数，值越大则惩罚越强。

4. frequencyPenalty：频率惩罚，针对一个 token 在已生成内容中出现的次数，给予额外惩罚，抑制重复用词，适度提高文本多样性。

5. topP： 累计概率采样，用于控制生成多样性的参数。

参数 presencePenalty ， frequencyPenalty 和topP 都涉及到多样性生成，概念容易混淆，建议大家逐个调试，查看效果。

（一）自定义接入LLM

AI编辑器支持用户自定义接入LLM，可以选择自定义接入大模型。

参数配置：

1. Base URL ： http://localhost:11434/v1 (本地Ollama为例)

2. Api Key： sk-xxxxxx （没有可不填，如本地的Ollama部署的大模型）

3. Model Name：模型名称（如 deepseek），使用限制，因为IDE支持MCP服务，需要模型自带tools能力。

IDE的MCP的能力将在下期专题讲解，建议关注平台更新通知以获取自动化部署等进阶功能。